基于人工智能的道路养护辅助决策方法及系统

本申请涉及一种基于人工智能的道路养护辅助决策方法及系统。所述方法包括：获取道路车辆通过识别数据、道路环境监测初始数据、道路类型标签数据和道路养护需求预估数据；计算生成道路车辆通过影响参数和道路自然环境影响参数，并累加在道路养护需求预估数据上，更新道路养护需求预估数据；若道路养护需求预估数据超过预设的道路养护需求预估阈值，获取第一道路状态增强传感数据，并将道路状态增强传感数据输入至道路状态识别人工智能模型中，得到第一道路实际状态信息；根据第一道路实际状态信息和道路类型标签数据生成道路养护决策信息。采用本方法能够精准识别高风险路段、动态优化资源配置和实现主动预防养护。