一种基于超声-钼靶多模态影像联合血清P16蛋白检测的乳腺肿块智能诊断系统

本发明涉及超声及钼靶检测技术领域，具体涉及一种基于超声‑钼靶多模态影像联合血清P16蛋白检测的乳腺肿块智能诊断系统，本发明将超声影像、钼靶影像与血清P16蛋白检测的多模态数据融合，并通过动态权重策略实现了跨模态特征的最优整合。超声影像提供肿块的形态学和血流动力学信息；钼靶影像则揭示钙化密度、钙化簇异质性和结构扭曲深度等特征；血清P16蛋白检测从分子层面提示恶性风险，尤其是对三阴性乳腺癌的早期识别具有重要价值。通过图神经网络(GNN)构建特征关联图，结合贝叶斯概率集成公式动态调整权重，确保了不同模态特征的最优融合。不仅弥补了单一模态的局限性，还显著提高了诊断的敏感性和特异性。