摘要
本发明公开了一种基于AI的餐品数据识别方法及系统,涉及数据保护技术领域,建立餐品识别模型,对应餐品识别模型配置阶段模型,根据阶段模型对餐品识别模型进行更新;通过客户端获取餐品图像,将餐品图像输入餐品识别模型,通过餐品识别模型输出餐品信息,其中,餐品信息包括食物种类以及食物种类对应的体积、重量、营养成分;根据餐品信息计算得到膳食得分,将餐品信息以及膳食得分共同传输至客户端。本发明避免外来网络对食物数据的篡改,避免食物数据的不准确造成后续对模型的训练有误,进而输出错误的数据,保证系统识别食物数据的稳定性和准确性,具有较好的数据保护作用。
技术关键词
数据识别方法
餐品信息
客户端
主节点
阶段
图像
数据识别系统
数据保护技术
异常状态
网络
识别食物
识别模块
深度学习模型
保证系统
大数据
通知
系统为您推荐了相关专利信息
客户分组方法
动态
规则引擎系统
账户
训练机器学习模型
时域电磁法
逻辑非门电路
采集电路
信号
关断时刻
数据自动生成方法
主题
动态
向量检索技术
BI系统
调压阀
动态神经网络
开度控制器
压力控制器
模糊控制器