基于复杂频域信息的旋转机械剩余使用寿命预测方法及系统

本发明提供基于复杂频域信息的旋转机械剩余使用寿命预测方法及系统，包括：采集旋转机械的原始振动信号，针对原始振动信号，采用低通滤波器进行低通滤波；对滤波后的振动信号，应用线性神经网络对多通道数据进行特征提取；对提取得到的特征根据时间窗口大小以及切片步长进行切片，得到时间维度上的训练集；根据数据特征搭建预测复值神经网络模型，将训练集输入搭建好的预测复值神经网络模型，模型收敛后得到最终的寿命预测复值神经网络模型，根据输出结果确定旋转机械的剩余使用寿命。