基于复杂频域信息的旋转机械剩余使用寿命预测方法及系统

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基于复杂频域信息的旋转机械剩余使用寿命预测方法及系统
申请号:CN202510700706
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120611171A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于复杂频域信息的旋转机械剩余使用寿命预测方法及系统,包括:采集旋转机械的原始振动信号,针对原始振动信号,采用低通滤波器进行低通滤波;对滤波后的振动信号,应用线性神经网络对多通道数据进行特征提取;对提取得到的特征根据时间窗口大小以及切片步长进行切片,得到时间维度上的训练集;根据数据特征搭建预测复值神经网络模型,将训练集输入搭建好的预测复值神经网络模型,模型收敛后得到最终的寿命预测复值神经网络模型,根据输出结果确定旋转机械的剩余使用寿命。
技术关键词
旋转机械 神经网络模型 切片 低通滤波器 剩余使用寿命预测 多通道 信号 更新模型参数 线性 数字滤波器 可读存储介质 训练集数据 特征提取模块 数据采集模块 处理器
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