摘要
本发明公开了一种无人艇典型机电设备剩余寿命预测方法,包括以下步骤:1)采集设备的振动、加速度、应力、温度数据,并进行预处理;2)进行信号的特征提取,从信号中获得能反映设备状态的特征参数;3)对单一信号构建设备健康度曲线,采用基于马氏距离度量的状态评估方法得到单一信号的状态评估结果,融合得到设备健康状态;4)建立设备健康度与其累积运行时间之间的剩余寿命预测模型,根据机电设备当前运行监测数据进行设备状态估计以及剩余寿命预测。本发明方法考虑不同设备之间的互相影响,通过采集装备运行数据建立预测模型得出无人艇典型机电设备剩余寿命,具有更高的可靠性和客观性。
技术关键词
机电设备剩余寿命
剩余寿命预测模型
无人艇
设备健康状态
状态评估方法
频域特征
信号
典型
特征点
采集设备
建立预测模型
峭度特征
BP神经网络
方差特征
切片
基线
时域特征
加速度
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测方法
印花机
设备性能评估
分布式传感网络
运动特征
空气悬挂系统
悬架控制器
空气弹簧
阀门总成
预警模块
废水处理系统
吸水模块
真空容器
数据分析模块
真空保护装置
心理测评方法
多模态数据融合
绘画作品图像
情感特征
心理测评系统
避碰规则
动态障碍物
矩阵
坐标系
无人艇编队运动