摘要
一种基于多尺度特征矩阵鞅的医学皮肤病灶分割方法属图像处理技术领域,本发明包括:1.对皮肤病灶图像进行去噪等预处理,使用灰度共生矩阵方法获得多种图像特征,构建三维多尺度图像特征矩阵;2.对三维多尺度特征矩阵进行鞅变换,构建成符合鞅过程特性的多尺度特征矩阵鞅;3.建模二维马尔科夫随机场模型,创建基于多尺度特征矩阵鞅的能量函数;4.对得到的结果进行形态学等后处理操作。本发明通过将从灰度共生矩阵得到的特征,构建成三维多尺度特征矩阵鞅,并在此基础上构建新的马尔科夫随机场能量函数,能得到更好的分割效果。
技术关键词
灰度共生矩阵
纹理特征
多尺度特征
病灶分割方法
马尔科夫随机场模型
表达式
数学
皮肤病图像
泊松图像
像素
皮肤镜
毛发
直方图均衡化方法
非局部均值滤波
代表
对比度
协方差矩阵
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内窥镜
病灶识别方法
融合图像特征
决策
红外图像特征
令牌
测量方法
变电站
可见光图像
多视角图像采集
山体滑坡监测方法
雷达遥感影像
合成孔径雷达影像
危险性
光学遥感影像
影像特征数据
影像分析方法
拓扑特征
生成对抗网络
特征描述数据
土地覆盖分类方法
融合特征
分支卷积神经网络
综合评价方法
上下文特征