自然语言大模型驱动的统一轨迹建模方法、装置和设备

本发明提供一种自然语言大模型驱动的统一轨迹建模方法、装置和设备，涉及轨迹建模技术领域，该方法应用于自然语言大模型智能体，智能体包括任务理解、任务规划和任务执行模块；该方法包括：接收自然语言指令，通过任务理解模块解析出轨迹建模任务类型；任务类型包括轨迹预测、轨迹分类、轨迹生成、轨迹异常检测和轨迹表征中的至少一种；基于任务类型以及匹配条件通过任务规划模块匹配适配的轨迹模型以及适配的数据集并生成优化策略；通过任务执行模块根据适配的数据集和优化策略对适配的轨迹模型进行模型训练，得到目标轨迹模型；通过目标轨迹模型执行目标轨迹建模任务，输出任务执行结果。本发明实现了自动处理各类轨迹建模任务。