基于人工智能的网络稳定性预感知方法

本发明公开了基于人工智能的网络稳定性预感知方法，测试时间段内，网速信号接收器接收所述网络信号源的网速信号；时间顺序下，均匀选取系列参照点，获取各参照点下的网速信号；建立二维坐标系，输入各参照点，以平滑的曲线连接各参照点，形成网速参照曲线；获取网速参照曲线的各项特征值；建立预感知模型，输入各项特征值，输出预走向网速信号；基于预走向网速信号进行网络稳定性判定。本发明构建了5分钟级主动预警模型，预测误差<3％；动态安全边界算法误判率<1％，解决了现有网络稳定性管理技术依赖事后故障检测，无法实现提前预警，网络稳定安全性无法把控的问题。