摘要
本申请涉及电力电子技术领域,公开了基于智能监测与保护的开关电源电路系统,包括:电源监测模块,用于实时采集电源系统的电压、电流、温度和环境数据;智能决策与学习模块,接收电源监测模块传送的电压、电流、温度和环境数据,基于所述数据通过强化学习和神经网络算法分析电源系统的工作状态并优化电源的运行参数,以生成保护和优化策略;多元协同保护模块,接收智能决策与学习模块输出的保护和优化策略。本发明通过智能监测模块与强化学习算法的深度融合,系统能够实时感知电压、电流、温度及环境等关键指标,自主识别电源运行状态并智能调整运行策略,从而实现电源系统的动态优化与精准控制,增强系统的适应性和稳定性。
技术关键词
开关电源电路系统
电源监测模块
电源系统
强化学习算法
粒子群优化算法
算法模块
决策
神经网络算法
电源工作状态
远程监控模块
遗传算法优化
物联网技术
策略
短路保护单元
智能监测模块
电流监测单元
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粒子群优化算法
构建卷积神经网络
鲁棒性
位置更新
数据
大型空间结构
多机器人协作
爬行机器人
塔吊机器人
结构动力学参数
三维模型
墙面
机器人控制方法
强化学习算法
神经网络模型
计量箱
强化学习算法
演化特征
物理
电网地理信息系统