一种基于视频云平台拉流检测的交通事件二次识别方法

本申请涉及智慧交通技术领域，公开了一种基于视频云平台拉流检测的交通事件二次识别方法，包括S1‑在云端拉取低码流的视频数据，通过交通事件识别系统进行低码流轮巡事件检测，输出初步检测结果；S2‑若初步检测结果为交通事件，则拉取与该低码流的视频数据对应的高码流的视频数据，通过交通事件识别系统进行高码流事件复核检测，输出最终识别结果；其中，所述交通事件识别系统的运行，通过云端算力的动态调度共享云资源。本申请，通过低码流轮巡事件检测与交通事件的高码流事件复核检测，降低了带宽资源消耗，能有效节约网络资源与计算资源的投入，并且，在基于视频分析技术的事件检测算法支持下，能够确保识别准确率。