摘要
本发明涉及路径规划技术领域,具体涉及一种巡检机器人的路径规划算法及介质,包括如下步骤:步骤1,栅格化静态船舶机舱地图,地图包括膨胀障碍物和地形特征,基于所述地形特征,引入地形因子并计算地形权值图;步骤2,获取起始点和目标点,基于地形权值图,利用RA*算法规划一条全局静态最优路径;步骤3,利用矩形框筛选方法在所述全局静态最优路径中筛选出全局全局关键点。本发明将不同地形特征作为路径成本的影响因素之一,行走难度小的路径比行走难度大的路径更合理,评价指标考虑到能量损失,更加符合运动学规律;本发明所提算法考虑到机器人的安全距离,减少路径冗余和频繁拐弯。
技术关键词
地形特征
障碍物
路径规划算法
引入地形因子
巡检机器人
关键点
算法规划
模糊控制规则
筛选方法
船舶机舱
传感器获取环境
局部路径规划
路径规划技术
场景
地图
模糊控制器
计算机存储介质
节点
巡检路径
系统为您推荐了相关专利信息
混合供能系统
高精度传感器
动态避障
障碍物
协同优化控制
低空交通管理系统
飞行器
多模态
分层
低空交通管理方法
自动驾驶系统
算法模块
光伏组件
履带模块
悬挂模块
移动机器人
符号
条件风险价值
卡尔曼滤波融合
规划