摘要
本申请涉及一种飞秒角膜屈光手术失吸、黑斑预警方法、设备和存储介质。本申请通过设置由编码器和解码器组成的深度学习模型,利用训练后的深度学习模型输出当前时刻的预测帧,通过比较当前时刻的预测帧与真实帧,在预测帧与真实帧出现偏差时判断真实帧偏离了预测方向,从而基于真实帧偏离了预测方向时判断出发生失吸或黑斑,能够在全飞秒手术过程中及时检测失吸和在失吸发生前进行预警,减少失吸的发生率,提升安全性。
技术关键词
深度学习模型
角膜屈光手术
预警方法
图像
序列
预测模型训练
解码器
编码器
手术显微镜
处理器
数值
计算机设备
可读存储介质
视频流
存储器
偏差
参数
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空间碎片检测方法
融合特征
积层
特征提取模块
网络
试管帽
角点检测方法
饱和度
自动化检验设备
轮廓区域
图像鉴别方法
多模态
图像生成技术
深度神经网络模块
校准机制