摘要
本公开提供了数据标注方法、多模态大模型训练方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为:获取待标注的图文样本;确定图文样本的意图类型;根据图文样本以及意图类型对应的多模态大模型,确定图文样本对应的标注文本;根据图文样本以及标注文本,确定图文标注数据,其中,意图类型对应的多模态大模型对意图类型下的图文样本的处理准确度较高,采用各个意图类型对应的多模态大模型对相应意图类型下的图文样本进行标注文本生成处理,能够综合各个多模态大模型的优点,从而进一步提高确定得到的图文标注数据的准确度。
技术关键词
图文
多模态
样本
文本
意图
字符识别模型
数据标注方法
模型训练方法
解码网络
拼接模板
多层感知机
拼接方式
图像编码
模型训练装置
图像特征提取
电子设备
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
掩膜
样本
构建图像数据库
文本
图形特征提取方法
指标综合评价方法
健康状态预测
锂电池开路电压
综合评价系统
拉格朗日插值法