一种基于CCDC算法的红树林林龄无样本遥感精准制图方法

本发明提供了一种基于CCDC算法(continous change detection and classification，CCDC)的红树林林龄无样本遥感精准制图方法，涉及红树林林龄监测技术领域。基于长时间序列的Landsat影像构建高质量影像堆栈，并利用影像堆栈建立适用于红树林林龄监测的指数集，通过优化CCDC模型内置的关键参数克服潮汐干扰，精准识别红树林生长的初始年份，从而实现红树林林龄空间分布快速精准制图。本发明相较于以往的林龄反演方法，解决了红树林林龄样本难以获取的问题，借助变化检测算法显著提升了红树林林龄估算的效率与可靠性，且适用于区域‑国家‑全球多尺度的林龄监测。这一技术的推广可为红树林的可持续管理及碳汇评估提供可靠的方法支撑。