摘要
本申请涉及机器人探测技术领域,特别是涉及一种基于多域机器人的探测方法及多域机器人。该方法包括:获取待探测位置的位置结构;根据多域机器人的机器人结构和位置结构,确定多域机器人在探测位置处执行探测任务时的姿态稳定性;在确定姿态稳定性不满足稳定性阈值的情况下,根据异常撤离路径,以及探测多域机器人在待探测位置处的探测姿态,确定多域机器人沿异常撤离路径的撤离保护姿态;在检测到多域机器人沿异常撤离路径行进的过程中,控制多域机器人保持撤离保护姿态;其中,异常撤离路径包括跌落路径和/或碰撞路径。
技术关键词
机器人结构
振动传感器
机器人探测技术
序列二次规划算法
关节力矩
蒙特卡洛树搜索
动态贝叶斯网络
姿态控制模块
状态空间方程
实时数据
深度强化学习
多边形
机器学习算法
轨迹
仿真数据
仿真软件
建筑构件
地面
能量消耗
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综合交通枢纽
动态预警方法
强化学习策略
惯性传感器
三轴MEMS加速度计
爆破振动预测方法
波形
线性叠加模型
监测点
种子
冗余控制方法
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状态监测系统
飞行状态数据
计算机执行指令
断路器操动机构
状态故障诊断方法
机械性能参数
运动轮廓
巨磁阻传感器
远程在线监测方法
设备健康状态
视频流
可见光
深度学习模型