综合交通枢纽客流智能分析与动态预警方法

AITNT
正文
推荐专利
综合交通枢纽客流智能分析与动态预警方法
申请号:CN202510655646
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120579129A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明提出了综合交通枢纽客流智能分析与动态预警方法,所述方法专门适用于多运输方式接驳区域、立体化通道及高密度客流节点的综合交通枢纽场景,所述方法包括如下步骤:在综合交通枢纽的立体空间内布设多模态感知网络,包括在垂直交通节点部署三维激光扫描阵列,同步捕捉扶梯、楼梯的多层人流运动状态;在换乘大厅地面嵌入分布式惯性传感器矩阵,监测人群运动趋势引发的振动波形;在安检区配置穿透式毫米波雷达集群,同步检测随身物品特征与人体行为模式;建立枢纽专属的时空耦合场模型,将枢纽空间划分为功能关联的动力学单元,每个单元包含轨道交通接驳区、商业服务区及垂直通勤通道的耦合作用关系。
技术关键词
综合交通枢纽 动态预警方法 强化学习策略 惯性传感器 三轴MEMS加速度计 数字孪生系统 时刻表 自动扶梯运行状态 压电式振动传感器 条件生成对抗网络 离散事件驱动 随身物品 商业 多模态 MIMO天线 波分复用技术 节点 对抗性 磁通量密度
系统为您推荐了相关专利信息
1
割草机器人
传感器组件 全局地图 行走电机 实时位置 行走组件
2
一种技术技能型人才创新培育系统
培育系统 知识图谱优化 深度强化学习方法 模块通信 分布式数据库架构
3
基于后轮转向系统的ESC车辆行驶动态控制方法
车辆横摆角速度 后轮转向系统 行驶动态控制 ESC系统 转向传动比
4
一种高频高速多层混压电路板制作方法
多层混压电路板 鲁棒策略 多任务损失函数 引入注意力机制 多层板叠层结构
5
一种基于强化学习的电力大模型流水线冻结训练优化方法
训练优化方法 流水线 强化学习策略 深度学习模型 强化学习方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号