摘要
本发明涉及农业种植技术领域,公开了一种适应不同气候条件的农作物种植建议生成方法。通过多源气候传感器采集实时气候数据,经时空特征融合算法生成气候动态特征数据,输入预训练的混合决策模型得到种植策略参数。构建以作物适应性匹配度与资源利用效率为目标的多目标优化模型,采用集成模糊逻辑约束与自适应分解策略的分层动态规划算法全局优化种植方案。构建包含决策层、适配层与执行层的多级调控框架,决策层生成全局种植序列,适配层用滑动窗口优化算法调整局部参数,执行层基于鲁棒反馈控制算法调控土壤湿度与光照强度,最终输出种植控制指令,实现精准、高效的气候适应性种植决策。
技术关键词
建议生成方法
滑动窗口优化
气候
动态规划算法
多级调控
模糊逻辑
融合算法
周期性特征
种植参数
策略
调控土壤湿度
冗余小波变换
决策
节点
区间分析方法
数据
作物生长模型
信息熵
权重分配机制
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测方法
组合情景
长短期记忆网络
Copula函数
陆地
种植方法
智能传感器系统
智能算法优化
数据分析平台
智能监测系统
地理位置参数
电池剩余使用寿命
锂电池剩余容量
健康状态参数
充放电循环次数