摘要
本发明涉及信息技术领域,提供基于多源数据的智能用电行为稽查方法、设备和存储介质,包括:采用分布式计算框架处理传感器与智能电表实时采集的海量用电数据流,完成多源数据的整合与标准化,生成动态更新的用电监控原始数据集;从包含基础标识、时间信息、实时变化特征及异常标记的时序数据和历史用电记录中,提取多维度特征向量,输出异常行为的分类结果;提取最终确认的异常行为数据,利用可视化技术生成实时监控仪表盘,动态展示供电企业用电稽查的异常行为。本发明有效整合多源异构数据,实现用电行为的智能分析与实时监控,提高供电企业用电稽查的精准度和效率,为电力系统安全稳定运行提供有力支撑。
技术关键词
异常事件
分布式计算框架
监控仪表盘
并行计算技术
滑动窗口算法
关联规则挖掘算法
画像特征
主成分分析法
高风险
生成时序数据
稽查方法
TensorFlow框架
可视化技术
智能电表
关键绩效指标
智能用电
动态更新
增量更新
标识
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