一种基于Actor-Critic算法的模糊测试变异调度方法及系统

本发明涉及计算机软件安全分析技术领域，具体公开了一种基于Actor‑Critic算法的模糊测试变异调度方法及系统，其中，该方法包括：基于待测程序和测试样例，进行污点推断测试，获取输入样例字节变化与程序执行路径的对应关系；将所述对应关系作为强化学习环境状态，利用Actor‑Critic算法模型改进变异调度策略，生成变异动作空间，设置奖励函数，并定义策略模型网络参数和价值函数模型网络参数；利用变异调度策略进行种子模糊测试，根据程序执行路径和覆盖率作为奖励评价指标，更新策略模型网络参数和价值函数模型网络参数。