融合深度学习模型的图像驱动蜱虫检测梳子

本发明公开了融合深度学习模型的图像驱动蜱虫检测梳子，涉及蜱虫检测技术领域，包括初始曝光时间配置模块、图像数据采集模块、特征提取与模糊量化模块、模糊度预测模块、图像分类模块、正常图像处理模块、模糊图像曝光调整模块；初始曝光时间配置模块，首先确定适配当前环境和检测需求的初始曝光时间，并对微型摄像头进行参数配置。本发明通过深度学习和图像处理技术精确预测图像模糊度，区分正常与模糊图像，并对模糊图像采用自适应曝光时间调控，减少运动模糊，确保图像清晰度，提升特征提取准确性，降低误判概率，及时检测和清除蜱虫，减少宿主感染病原体风险。动态曝光调整增强设备在不同环境下的鲁棒性和可靠性，显著提高检测精度。