一种基于深度学习的煤矿钻孔图像拼接方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习的煤矿钻孔图像拼接方法
申请号:CN202510705852
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120707376A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的煤矿钻孔图像拼接方法,包括:钻孔视频分帧与预处理;极坐标变换将钻孔内壁图像柱状展开为二维图像;基于深度学习的特征提取算法完成多帧图像拼接,生成完整的内壁全景图;同时支持展开与拼接图像的实时显示及用户交互操作。本发明方法能够高效、准确地重建钻孔内壁展开图,为煤矿地质结构分析、安全评估与开采方案优化提供直观、可靠的方案。
技术关键词
图像拼接方法 钻孔 全景视频数据 深度学习模型 特征描述符 高斯滤波器 像素点 畸变参数 特征点描述符 后续图像处理 全景图 特征提取算法 传感器噪声 笛卡尔坐标系 双三次插值 直方图均衡化 数学模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种极端枯水变化归因及枯水资源潜力评估方法
非线性回归模型 径流 潜力评估方法 非参数核密度估计 因子
2
基于AI图像识别的无人机桥梁边坡病害检测方法及系统
病害检测方法 无人机桥梁 AI图像识别 深度图 训练深度学习模型
3
宠物定位搜寻方法及系统
历史运动数据 搜寻方法 预测误差 预测运动轨迹 定位搜寻系统
4
一种基于自然语言处理和聊天机器人技术的商城智能客服系统及方法
聊天机器人技术 智能客服系统 智能客服方法 商城 机器学习算法
5
语义先验引导红外和可见光图像融合方法、系统、设备及存储介质
语义先验 可见光图像 融合方法 深度学习网络模型 视觉特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号