摘要
本发明公开了一种基于深度学习的煤矿钻孔图像拼接方法,包括:钻孔视频分帧与预处理;极坐标变换将钻孔内壁图像柱状展开为二维图像;基于深度学习的特征提取算法完成多帧图像拼接,生成完整的内壁全景图;同时支持展开与拼接图像的实时显示及用户交互操作。本发明方法能够高效、准确地重建钻孔内壁展开图,为煤矿地质结构分析、安全评估与开采方案优化提供直观、可靠的方案。
技术关键词
图像拼接方法
钻孔
全景视频数据
深度学习模型
特征描述符
高斯滤波器
像素点
畸变参数
特征点描述符
后续图像处理
全景图
特征提取算法
传感器噪声
笛卡尔坐标系
双三次插值
直方图均衡化
数学模型
系统为您推荐了相关专利信息
非线性回归模型
径流
潜力评估方法
非参数核密度估计
因子
病害检测方法
无人机桥梁
AI图像识别
深度图
训练深度学习模型
历史运动数据
搜寻方法
预测误差
预测运动轨迹
定位搜寻系统
聊天机器人技术
智能客服系统
智能客服方法
商城
机器学习算法
语义先验
可见光图像
融合方法
深度学习网络模型
视觉特征