一种基于大模型的道路巡检方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于大模型的道路巡检方法、装置、设备及存储介质，涉及交通领域，应用于云端智能层，包括：获取视觉感知层发送的目标数据；利用位于云端智能层的目标大模型对目标数据进行处理以提取待优化局部特征，基于交通物理特性对待优化局部特征进行优化以基于目标局部特征对目标道路进行病害检测和风险预测以得到病害检测结果和风险预测结果，基于目标局部特征、病害检测结果、风险预测结果和目标知识图谱生成目标道路对应的道路养护建议，以完成对目标道路的道路巡检；其中，云端智能层、视觉感知层和边缘计算层之间基于精密时间协议和三次样条插值实现时空同步。本申请满足了道路巡检场景下的实时预警和全生命周期管理的需求。