摘要
本发明提供了一种虚实融合的工程训练方法及系统,涉及教育信息化与工程实践训练领域。本发明通过自然语言处理从多课程资源提取训练知识点,构建跨课程关联知识网络;采集学生学习行为生成学习状态向量,并利用强化学习算法规划个性化训练路径。学生先在数字孪生平台完成仿真并预测性能指标,合格后将设计自动部署至实体硬件进行实物验证;运行期间同步采集传感器、图像等多模态数据,经融合模型输出稳定性、准确性与合规性评分,并将评估结果反馈至知识网络动态调整节点和边权,实现训练路径闭环优化,显著提升工程教育的个性化、实效性与智能化水平。
技术关键词
知识点
节点
网络
学生
自然语言
关键性能参数
推荐算法
语义
数字孪生
多模态数据融合
策略
依存句法分析
动态更新
评估指标体系
强化学习模型
词嵌入模型
命名实体识别
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