摘要
本发明公开了一种土建施工墙体裂缝预测系统,涉及土建施工技术领域;该预测系统包括:多源数据采集模块、特征提取与融合模块、裂缝预测模块、修正比对模块以及决策支持模块;多源数据采集模块用于收集目标墙体的相关数据;其技术要点为:本系统的运用不仅解决了传统方法难以及时发现并有效控制裂缝的问题,还通过多源数据融合与深度学习技术的应用,显著提升了预测精度和可靠性,为建筑工程质量提供了强有力的技术保障;一方面,系统实现了对裂缝发展的精确预测,避免了不必要的维修成本;另一方面,借助智能决策支持功能,大幅提升了工程管理效率,减少了因裂缝引发的安全隐患。
技术关键词
裂缝预测系统
施工墙体
材料特性数据
注意力机制
数据采集模块
专家系统
LSTM模型
温湿度
信念传播算法
智能决策支持
土建施工技术
长短期记忆网络
深度学习技术
梯度下降法
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三维标定方法
三维表面模型
牙齿模型
解剖特征
曲线
避雷器故障
判断方法
故障诊断模型
多头注意力机制
一维卷积神经网络
故障诊断装置
故障诊断方法
双模通信模块
人机交互模块
数据采集模块