一种基于疲劳驾驶的面部识别方法及系统

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一种基于疲劳驾驶的面部识别方法及系统
申请号:CN202510706432
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120748029A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于疲劳驾驶的面部识别方法及系统,通过获取用户的历史面部图像,根据历史面部图像,识别面部特征,面部特征至少包括眼睛特征、眉毛特征以及嘴巴特征;分别建立眼睛特征、眉毛特征以及嘴巴特征的独立神经网络模型以及具有组合关系的复合神经网络模型,并将对应的历史面部特征对独立神经网络模型和复合神经网络模型进行训练;在车辆驾驶过程中,实时获取用户的面部图像,确定未被遮挡的目标特征,并将目标特征输入对应的已训练好的神经网络模型中,输出疲劳驾驶的分值;根据疲劳驾驶的分值,输出疲劳驾驶检测结果,具体的,通过上述方法,在面部存在遮挡物时,仍可以进行疲劳驾驶检测,并保证检测的灵敏度。
技术关键词
神经网络模型 面部识别方法 嘴巴特征 眼睛特征 疲劳驾驶检测 面部特征 识别面部 音乐特征 Sigmoid函数 面部识别系统 图像 节点 处理器 刹车踏板 输入模块 关系 数据 可读存储介质 方向盘
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