一种应用于风力发电系统的永磁同步电机故障诊断方法

本发明提供通过采集永磁同步电机的转子表面温度值Tzz、定子线圈的温度值Dz、定子线圈的电阻值、定子线圈的电压值I、轴承振动频率和轴承转速的多源数据，提升计算精准度，分别计算磁系数Tcd、定子线圈的热短路系数Dxs和轴承磨损振动系数Zdxs，通过评估分析，对永磁同步电机的故障进行诊断。再综合分析计算获取故障诊断识别系数Sbx，对永磁同步电机的关键故障参数进行综合分析，显著提高了故障诊断的精度；通过对故障诊断识别系数Sbx的分析评估，最后代入无监督学习模型；为深度学习永磁同步电机的故障诊断、运行监测与维护，提供了一种高效、可靠的解决方案，具有重要的工程应用价值和推广意义。