肥料生产能耗实时优化方法

本申请提供的肥料生产能耗实时优化方法，具体涉及基于人工智能的工业过程优化控制技术领域，该方法基于化学反应动力学方程构建机理子模型，输出理论能耗约束值；同时通过数据驱动模型接收实时传感器采集的温度、压力及原料配比数据输出实时能耗预测值。将理论能耗约束值与实时能耗预测值输入动态权重分配模块，生成融合能耗预测值。依据该融合能耗预测值通过滚动优化算法生成生产参数调整指令并发送至生产执行系统。若执行调整指令后采集的数据与融合能耗预测值的偏差超预设阈值，则对数据驱动模型参数进行在线微调。解决了肥料生产过程中多变量动态耦合导致实时能耗优化滞后，无法快速生成最优生产参数组合的技术问题，显著降低肥料生产能耗。