基于深度学习的自适应高精度授时方法和系统

本发明公开了基于深度学习的自适应高精度授时方法和系统，监测通过用户设备实时采集的低频时码信号和北斗信号，并保存低频时码信号的关键参数；当低频时码信号和北斗信号均正常时，或低频时码信号正常而北斗信号异常时，经信号质量评估模型和关键参数对低频时码信号的质量进行评分，当评分结果不小于预设值时，基于带注意力的长短期记忆模型和关键参数预测出的授时误差对低频时码信号对应的授时结果进行补偿，利用补偿后的授时结果通过低频时码授时模式完成授时；当低频时码信号正常而北斗信号异常且评分结果小于预设值时，经授时误差和窗口滑动平均值对低频时码信号对应的授时结果进行补偿，利用补偿后的授时结果通过低频时码授时模式完成授时。