摘要
本申请提供的基于温度补偿的变压器油位监测方法、系统、介质、程序产品及终端,本申请通过多传感器融合与智能算法的结合,实现了变压器运行状态的全维度感知。与传统单一功能监测装置相比,传统装置往往仅监测油位或油温等单一参数,无法综合考虑各参数间的关联关系,导致油位监测的识别准确率较低。而本申请通过多源数据的融合分析,结合机器学习算法的学习和分析能力,能够挖掘数据背后的潜在关系和故障特征,显著提升了油位监测识别准确率。本申请能够更及时、准确地发现故障隐患,针对性地采取措施进行维护,减少不必要的巡检和维修,从而有效降低变压器全生命周期运维成本。
技术关键词
温度预测模型
执行温度补偿
历史工况数据
计算机程序代码
指令
变压器运行状态
发现故障隐患
计算机程序产品
温度补偿模块
多传感器融合
机器学习方法
机器学习算法
电子终端
故障特征
智能算法
系统为您推荐了相关专利信息
安全装置状态
船体作业
装船
多维度特征提取
位置姿态数据
嵌入式芯片
计算机存储介质
存储器
看门狗
嵌入式处理器
模拟驾驶系统
实时数据库
位置姿态数据
姿态特征
服务器