基于故障树分析的机床电气控制诊断系统

AITNT
正文
推荐专利
基于故障树分析的机床电气控制诊断系统
申请号:CN202510707974
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120578153A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于故障树分析的机床电气控制诊断系统,本发明构建出故障树模型,并利用故障树分析模块,能够快速从大量可能的故障原因中定位故障根源,避免了传统人工经验诊断方式的盲目排查,大大缩短了故障诊断时间,并且可以实现对大量的机床电气实时数据进行处理,可以有效的提高诊断的准确性;通过交互模块的设置,不仅可以将故障树以图形化的方式展示故障因果关系,使得维修人员能够清晰地理解故障产生的原因和传播路径,便于进行故障分析和维修决策,并且还可以对历史故障数据进行输入和存储,可以进一步的提高对对故障诊断的准确性。
技术关键词
故障树模型 诊断系统 分析模块 故障存储单元 机床电气控制系统 历史故障数据 展示单元 定位故障根源 逻辑门 监测传感器 实时数据 通信网络 变频器 驱动器 椭圆形
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于信号分析的网线故障诊断系统及方法
故障诊断系统 节点 信号分析 多尺度卷积神经网络 网线
2
一种基于大语言模型的电网安全防护系统及方法
大语言模型 漏洞 防护系统 策略 风险
3
一种商品销量预期与营业前筹划方法及系统
历史销量数据 筹划方法 神经网络算法 订单 目录
4
安全检测方法、装置、介质、电子设备和程序产品
机器学习模型 关键帧 对象 流水线机器人 大语言模型
5
一种化工用储罐腐蚀安全检测装置及方法
储罐 横向驱动机构 检测机构 图像分析模块 检测支架
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号