摘要
本发明公开了一种LIBS煤质定量分析方法及相关设备,其中方法包括:通过不同仪器采集相同煤样的LIBS光谱,并划分训练迁移模型的训练集以及训练定量分析模型的训练集;对光谱分别进行光谱预处理;对光谱进行波长偏移自校正,实现从仪器采集的光谱和主仪器采集的光谱在波长上对应;对光谱进行特征选择,将特征选择后的光谱作为迁移模型的输入;建立并训练基于特征映射和特征表示的迁移学习模型,利用训练后的迁移学习模型实现从仪器光谱向主仪器光谱的特征迁移;利用主仪器光谱与迁移后的从仪器光谱训练定量分析模型,采用训练后的定量分析模型预测从仪器煤质指标。本发明构建的煤质定量分析模型能够稳健高效地跨仪器运行,降低了不同仪器的建模成本。
技术关键词
定量分析方法
定量分析模型
迁移学习模型
波长
特征选择算法
光谱降噪方法
训练集
校正
核主成分分析
筛选方法
强度
非线性特征
高斯核函数
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