多域协同的柔性负荷可调度潜力评估与能源管理方法

本发明公开了多域协同的柔性负荷可调度潜力评估与能源管理方法，涉及园区能源管理技术领域，该方法包括：获取智慧园区的时空多源数据，构建基于迭代自组织分析的图神经网络电力用户聚类模型，生成电力用户的用电行为画像；基于智慧园区内楼宇空调、电动汽车、园区池塘及储能电池的用电参数，评估多元柔性资源可调度潜力；基于混合神经网络及哈里斯鹰优化算法，构建负荷预测模型，预测未来时间段各类型的能源负荷。本发明旨在建立准确的模型和方法，精确评估不同类型柔性负荷在不同场景下的可调度潜力，实现园区能源的高效利用、节能减排以及优化配置，提升园区整体的能源管理水平和运营效率。