摘要
本发明公开了一种鸡体尺的自动化测量方法。该方法包括,首先是搭建多相机系统。其次构建基于改进的YOLOv11n在背景分割与目标检测任务中性能兼优模型,该模型引入SimRepCSP框架减少参数量同时稳定模型的精度。其次,在Neck部分末端引入SGE模块优化特征分布并增强空间信息,并在检测头部分使用C3k2‑ContextGuided模块通过结合局部、周围及全局特征,增强多尺度特征表达。最后设计结合目标检测框、图像处理算法及形态特征的体尺测量算法。本发明能够以非侵入性方式对养殖场鸡的体尺进行全面测量,不仅解放了劳动力还为养殖与育种业的发展提供了有力支持。
技术关键词
自动化测量方法
图像处理算法
grabcut算法
多视角成像系统
轮廓特征
代表
多相机系统
胸围
深度值
多尺度特征
模块
像素点
坐标
检测头
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