一种基于多源数据融合的充电站运维数据不一致检测与修复方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于多源数据融合的充电站运维数据不一致检测与修复方法、系统、设备及介质，涉及充电站运行数据智能维护领域，包括：采集电站运维中的异构数据源；对采集的数据进行预处理生成一致性的融合数据集；在融合数据基础上构建不一致检测模型，基于自编码器的特征学习方法提取数据隐含结构特征，利用重构误差识别潜在异常点，对多源数据进行一致性动态检测与分类标注；将识别出的不一致数据输入至修复模块，执行修复机制，对异常数据进行补全、校正和重构。本发明构建了融合充电桩运行状态、电网交互数据及环境感知数据的多源异构数据协同分析框架，突破了传统单一数据源校验的局限性，显著提升了跨系统数据关联性与异常检测覆盖率。