摘要
本发明公开了一种基于三阶平滑先验分析算法的北斗监测位移趋势提取方法,包括统计不同正则化参数下SPA算法的截止频率;在利用SPA算法进行坐标序列趋势提取时,根据不同应用场景中所需滤波截止频率的区别,指定截止频率,即可确定算法采用的正则化参数,从而进行序列趋势提取;基于平滑先验分析(SPA)的时频特性分析,采用三阶微分算子矩阵进行滤波,构建三阶平滑先验分析算法(SPA‑L3),用于GNSS形变监测位移趋势的高精度提取。本发明能够通过结合三阶平滑先验分析(SPA‑L3)进行时频特性分析,提供一种高精度的位移趋势提取方法。该方法能够根据不同应用场景自适应选择正则化参数,从而灵活调整滤波截止频率,确保在多种监测环境下获得较优的趋势提取结果。
技术关键词
正则化参数
矩阵
算法
序列
滤波
极值
观测误差
信号
关系
场景
幅值
频段
终点
脉冲
线性
坐标
曲线
周期
频率
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