基于ECM阻抗分析的锂电池预充容量预测

本发明公开了一种基于ECM阻抗分析的锂电池预充容量预测，包括以下步骤：确立阻抗参数，确立在ECM与电池内部的物理化学变化存在关联性的阻抗参数，即欧姆阻抗R、极化电阻R1和R2及极化电容C1和C2；稳态静置数据选取，将锂电池根据工艺规范以设定电流I充电到指定电压U时，开始静置，在静置过程中进行阻抗参数获取；等效电路计算，基于阶跃过程输入、输出电压动态响应数据为输入源，利用优化算法，确定模型阻抗参数，使等效电路模型动态响应逼近电池真实特性，通过构建目标函数，迭代优化参数值，最小化模型输出与实测数据偏差。本发明提供了一种基于ECM阻抗分析的锂电池预充容量预测，通过融合ECM参数与电压特征，实现机理与数据双驱动的高精度容量预测。