一种基于图像识别的汽车电路板蚀刻工序质量检测方法

本发明提供了一种基于图像识别的汽车电路板蚀刻工序质量检测方法，采工业相机阵列和多通道LED光源从不同角度拍摄汽车电路板，动态调整光源以优化图像质量，通过自适应阈值算法和多模态噪声模型进行图像预处理，采用预训练的深度学习模型并结合传统图像处理技术检测缺陷，增强特征，在线学习机制不断更新模型，图谱理论用于分析缺陷间的因果关系，构建风险预警模型预测质量问题，形成闭环控制调整蚀刻液浓度和温度，以持续改进生产工艺，旨在提高汽车电路板蚀刻工序的质量检测效率和准确性，降低生产成本，确保产品质量。