摘要
本申请提供了一种辊道窑炉气氛预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:基于预设的非线性降维算法对气氛初始数据集进行特征选择,得到降维后的气氛初始数据集,对降维后的气氛初始数据集进行编码,得到编码后的气氛初始数据集,基于编码后的气氛初始数据集构建Transformer预测模型,基于训练数据集对Transformer预测模型进行训练,得到训练后的Transformer预测模型,基于预设的贝叶斯优化算法对Transformer预测模型进行优化,得到优化后的Transformer预测模型,基于优化后的Transformer预测模型对辊道窑炉气氛进行预测,得到辊道窑炉气氛的预测结果。
技术关键词
气氛
非线性降维算法
辊道窑炉
编码器
注意力模型
数据
多头注意力机制
重构参数
特征选择
解码器
机器可读指令
样本
构建代价函数
电子设备
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
网络流量监测
智能交换机
预警方法
编码向量
计算机可执行程序
红色荧光粉
LED器件
绿光荧光粉
全光谱
照明装置
分布式处理单元
红外测温模块
LED频闪
包装机
统计分布分析
生存预测方法
多模态数据融合
基因表达数据
比例风险模型
训练深度学习模型