基于多源遥感影像的视觉大模型构建方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种基于多源遥感影像的视觉大模型构建方法、装置、设备及介质，方法包括：针对光学遥感影像、SAR遥感影像与红外遥感影像像特征差异大、模型跨源泛化性弱的问题，研究基于多源遥感影像的视觉大模型，通过融合多模态数据互补特征，建立跨源目标统一表征空间，解决单一模型对不同影像源特征适应性不足的瓶颈，重点挖掘多源影像中目标纹理、几何与辐射特性的关联性，设计多层级特征交互与自适应融合机制，增强模型对跨源目标的语义一致性理解，最终构建具备强泛化能力的视觉大模型，为星上轻量化小模型提供高精度监督信号，确保跨源遥感影像目标检测性能的稳定性。本申请能够降低对目标域标注数据的依赖，使模型保持良好的泛化能力。