一种基于行业大模型的法律法规问答系统及方法

本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域，具体为一种基于行业大模型的法律法规问答系统及方法，包括数据层、模型层、服务层和应用层；数据层负责法律法规数据的收集、存储与管理；模型层包括行业大模型和RAG模块；服务层提供问答生成、多轮对话管理、安全控制核心服务；应用层面向不同用户群体提供多样化的应用场景；有益效果为：通过使用海量法律领域专业数据对通用大模型进行针对性微调，使模型能够深入学习法律概念的内涵与外延、条文之间的逻辑关联以及案例的裁判要旨。经过这样的微调，模型在面对复杂的法律问题时，能够准确把握问题的核心，提供符合法律专业标准的解答，确保回答的准确性和严谨性，从而有效解决专业知识理解偏差的问题。