摘要
本发明提供了一种面向复杂工况的高抗噪性轴承故障诊断方法,涉及轴承故障检测技术领域,构建"动态降噪‑多模态融合‑跨域关联"的递进式技术体系。方法首先通过滑动窗口动态主成分分析实现工况自适应降噪,在保留周期性冲击特征的同时剥离转速波动引起的冗余噪声。同时,在此基础上,构建时域‑频域多模态互补特征体系,将降噪后信号分别输入双向门控循环单元与添加FFT变换的改进残差网络提取双向时序依赖以及频域纹理特征。最后,采用8头自注意力对多模态特征网络提取的时序信号和时频图像分别进行特征增强,并以时序特征为Query、图像特征为Key‑Value构建动态交互通道,自适应筛选与当前转速上下文最相关的跨模态关联特征。
技术关键词
轴承故障诊断方法
协方差矩阵
时序特征
注意力
频域特征提取
门控循环单元
模态特征
残差网络
图像特征提取
特征值
滑动窗口
多模态
工况
轴承故障检测
生成图像数据
损失函数优化
跨模态
信号
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语义分割方法
查询特征
融合特征提取
注意力
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时间差
麦克风阵列采集
信号