摘要
本发明公开了一种基于检测分数的分布外检测自适应攻击方法,收集分布内检测器数据与分布外检测器数据作为原始样本,并根据分布外检测器的输入分辨率进行标注;根据分布外检测器所依赖的检测分数,自适应调整攻击目标;根据输入的不同样本类型自适应调整攻击方向;根据迭代步数和迭代步长对攻击强度的影响,设定最优的迭代步数和迭代步长参数;根据设定的攻击目标与攻击方向,使用对抗优化算法迭代生成自适应攻击对抗样本。该方法能解决现有技术在评估分布外检测器的鲁棒性时,所产生的对抗样本不够全面和强力的问题。
技术关键词
检测器
样本
计算机存储介质
数据
分辨率
分类器
协方差矩阵
处理器
语义
存储器
鲁棒性
算法
电子设备
指令
强力
参数
强度
网络
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零知识证明
分层存储结构
隐私保护技术
摘要
日志
短时傅里叶变换
循环神经网络模型
无线电通信
降噪方法
门控循环单元
构建分类模型
机器学习算法
训练集数据
肾上腺素
参数