基于人群热力分布监控的AI展厅控制方法及系统

本发明公开了基于人群热力分布监控的AI展厅控制方法及系统，该方法通过构建全覆盖的感知网络，利用热成像摄像头、WiFi探针和红外传感器获取人群密度分布数据、行为数据和环境数据，并生成热力分布图；通过将离散密度点融合和标注转化为连续热力场的数据集，直观展示人群分布特征，利用卷积神经网络和时空图神经网络结合有效建模人群流动的时空相关性，基于提前6‑8分钟的预测结果，实现了预测‑调整‑验证的闭环，通过根据预测的人群分布趋势和业务目标进行控制策略的动态调整，能够根据人流密度动态调整导览路线或互动形式，还能够提前调整展品布局，减少游客往返次数，提升整体流动效率，从而提升AI展厅的展示效果。