一种基于虚拟仿真的神经网络加速芯片能力测试数据生成方法

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一种基于虚拟仿真的神经网络加速芯片能力测试数据生成方法
申请号:CN202510709554
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120671748A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于虚拟仿真的神经网络加速芯片能力测试数据生成方法,是通过场景参数规划、基础场景生成、环境数据叠加和场景数据融合来完成的。该方法能够设置传感器数量与位置来生成与任务工作环境一致的测试数据。同时该方法中包含了一种能够模拟真实传感器的数据传输接口,该接口带来了对数据采集和计算异步的情况下的性能测试能力。采用虚拟仿真技术模拟神经网络加速芯片的任务工作环境,解决了目前测试方法使用公开数据集带来的测试结果与任务应用体验偏离过大的问题。
技术关键词
神经网络加速芯片 测试数据生成方法 浮点数 模拟真实传感器 路段 传感器性能参数 场景 测试平台架构 生成传感器数据 图形渲染技术 融合飞行器 三维渲染引擎 虚拟仿真技术 数据传输接口 可见光相机 渲染算法 生成高度 对象
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