基于点云识别的数字孪生降阶模型异常值修复方法及装置、牵引系统的数字孪生模型

本申请公开一种基于点云识别的数字孪生降阶模型异常值修复方法及装置、牵引系统的数字孪生模型，包括：对不同工况数据的点云集进行筛选，得到异常工况数据的点云集；对其物理场参数进行异常值检测，将超出围栏范围的物理场参数定义为第一异常值；对异常工况数据的点云集的序列号进行重排序，针对不同体素单元的排序后的点云集进行降采样，得到由不同体素单元的首个点组成的降采样后的点云集；基于第一异常值所属的第一体素单元的边界建立第一异常域，得到邻近异常域；基于第一体素单元和邻近异常域中的体素单元，得到第二体素单元；获取点云异常值修复区域，对第二体素单元中的异常值进行修复，得到修复后的点云集；生成对应的降阶模型。