一种基于机器学习和Neo4j的频谱知识图谱构建方法

本发明提出一种基于机器学习和Neo4j的频谱知识图谱构建方法，旨在实现对无线电频谱信息的智能化管理。所述方法包括以下步骤：步骤1、通过无线电频谱监测设备采集实时频谱数据；步骤2、从步骤1中采集到的频谱数据中识别并提取出信号的特征信息；步骤3、利用机器学习算法对识别提取到的信号特征信息进行训练归类，获得信号调制类型；步骤4、基于完成归类的信号特征信息，构建频谱知识图谱，并进行可视化展示。本发明通过机器学习和Neo4j图数据库的结合，实现了对无线电频谱信息的智能化处理和展示，提高了频谱信息管理的效率和准确性，适用于无线通信和人工智能领域。