一种在快速变化场景下基于多视角视频流的自适应拼接与融合方法

本发明公开了一种基于多视角视频流的自适应拼接与融合方法，解决了现有技术中图像错位、拼接痕迹和视觉不自然等问题，特别适用于动态场景。该方法包括：首先，接收多个已解码的视频流，使用时间同步机制和音视频时间戳对齐确保时序一致；接着，进行去噪、颜色校正、畸变校正和插值重采样等预处理；然后，进行图像增强，使用ORB特征点检测与RANSAC算法进行特征点匹配和几何配准；接下来，基于多频带融合和泊松融合技术进行拼接，确保光照一致性和视觉自然过渡；最后，采用深度学习修复算法修复拼接盲区，生成无缝全景视频。该方法显著提升了拼接质量，特别适用于安防监控、虚拟现实等场景，可在动态复杂环境下实现高质量视频拼接与融合。