一种基于改进SRGAN的钻孔图像超分辨率重建方法

本申请提供一种基于改进生成对抗网络SRGAN的钻孔图像超分辨率重建方法，通过该方法，将钻孔图像结构面数据构建低分辨率(LR)—高分辨率(HR)图像对，SRGAN的输入数据为LR钻孔图像以及对应的HR图像，在SRGAN的判别器和生成器中分别加入自注意力机制和通道注意力机制，能够高效提升钻孔图像的分辨率和细节质量，从而显著增强图像的视觉效果和实用性，为钻孔图像的实际应用提供更高的价值和更广泛的可能性。