摘要
本申请涉及一种面向异构边缘云系统的电力服务特征感知资源调度方法、装置和计算机设备。所述方法包括:以电力服务计算网络在电力计算任务中的最小化总能耗为目标构建目标函数,且目标函数的约束条件包括任务卸载决策约束条件、任务不可分割约束条件、移动设备的发射功率约束条件和任务时延约束条件;根据目标函数以及约束条件构建学生网络的第一损失函数,并基于第一损失函数和教师网络对学生网络进行训练,得到资源调度模型;将电力服务特征输入资源调度模型,得到资源调度模型输出的最优任务卸载决策和最优发射功率。采用本方法能够实现在异构边缘云环境中进行精准、高效的资源调度。
技术关键词
资源调度模型
资源分配
网络
服务特征
教师
学生
云系统
资源调度方法
电力
移动设备
决策
异构
计算机设备
资源调度装置
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