多组学数据整合方法及系统

本发明公开了一种多组学数据整合方法及系统，该方法包括：对多组学数据进行数据预处理，并基于预处理后的多组学数据中模态间的生物学关系构建跨模态图；构建多组学数据整合模型，多组学数据整合模型包括嵌入层、双线性变换层和聚类嵌入层；利用梯度反转层、随机批次向量、预设损失函数对多组学数据整合模型进行训练，获得数据整合模型；将跨模态图输入至数据整合模型，获得多组学数据整合结果。由于本发明利用梯度反转层、随机批次向量、预设损失函数对多组学数据整合模型进行训练，获得数据整合模型，并将多组学数据对应的跨模态图输入至数据整合模型进行多组学数据整合，相比于现有技术，本发明提高了多组学数据整合的准确性和可靠性。